油价查询系统_油价查询

1.加了330元的汽油，跑了700公里，油价是6.67元请问百公里油耗， 和每公里油耗分别是多少

2.系统综合集成

3.全球石油价格多维分析

4.gps车辆查询系统手机打不开地图怎么办

5.开车一公里多少油钱。

主要跟汽车的排量、百公里油耗,还有当前油价有关。

具体分析如下：

1、百公里油耗是指车辆在道路上按一定速度行驶一百公里的油耗。是车辆的一个理论指标。理论油耗通常为90公里/小时的百公里油耗。

2、排量(Sweptvolume)，液压传动专用术语，是指每行程或每循环吸入或排出的流体体积。一般而言，排量越大，百公里油耗也相应越高。但二者之间是不可能存在公式的，起码驾驶者的操控这一点就不可能使之公式化。

但下列因素可以作为比较大的权重作为油耗参考：排量；整备质量；满载质量；发动机实际工况（转速、输出扭矩）；路况可以通过发动机的实时参数反映出来。

例如：

1、当地油价。另外，92号汽油与95号汽油价格也不一样。

2、车的油耗本身就没有一个固定的数据。发动机技术状况、汽油的热值、传动系统的阻力、轮胎的气压、道路种类和拥堵程度、整车的风阻系数、行驶速度、车辆的自重和载荷、司机的驾驶技术等客观因素，都会影响油耗。

特别是在市区行驶，各种红绿灯、堵车，车子走走停停，跑不起来。同样的路程，油耗肯定要比跑高速的多一些，油费相应的也就多了。

3、汽车排量的不同。小排量汽车的油耗，主要看车重，与排量本身关系并不大。2.0排量以上的车，受排量因素的影响就比较大了。

平常所说的百公里多少油，是指一百公里汽车用了多少升油，例如百公里8个油，就是100公里耗油8升，8÷100，就是一公里的油耗，也就是一公里油耗为0.08升。

如果想算多少钱，直接用一公里的油耗乘以汽油的价钱即可。例如92号汽油8块钱，就是0.08×8=0.64元。

开车省油技巧：

1、最安全、最省油的驾驶方法是直线匀速行驶。最省油的低排量车是每小时60到80公里，中型车是80到100公里。

2、尽量控制换挡速度和主动挡位，起步时尽量低档起步，馒慢油门踏板，馒加速。

3、尽可能提高油门，以节省燃油并最大限度地减少制动。因为车会消耗能量，所以下坡经过十字路口时，应该提前加大油门。

4、如道路拥堵，前车频刹车，应与前车保持足够的跟车距离，这样可以减少刹车次数，节省燃油。

以上内容参考：百度百科-油耗

加了330元的汽油，跑了700公里，油价是6.67元请问百公里油耗， 和每公里油耗分别是多少

不能。在软件安吉星中，油价指国际或国内成品油的价格，由国家制定，不能修改。安吉星是无线技术和全球定位系统卫星向用户提供的完善无线服务，只要一个键就能联系上客服中心，全程语音帮车主解决问题。

系统综合集成

共加了约50升汽油。百公里油耗50/700*100=7.14升。每公里话费大约0.47元。

你也可以下载小熊油耗软件，每次加油记录里程数，汽油单价，总加油金额，系统自动计算单次油耗。

以下是我的加油记录供你参考。

全球石油价格多维分析

为了实现系统的可扩展性要求，一个完整的系统需预留和其他模块的接口。由于本系统在实施过程中涉及多个数据和程序接口，因此需要取一定的策略来完成系统之间的综合集成。这些集成方式包括以下几种。

1）类库级模型集成。在源代码级别实现模型的集成，这种方式对模型的代码编写有一定的要求，在系统中将模型的代码集成起来进行编译。

2）D LL级模型集成。最方便的方式就是同样取.net Framework开发出模型的动态链接库，并开放外部调用入口。这种方式在模型开发上比较方便，集成也比较容易，但需要综合考虑接口的详细设计和数据访问标准。如国际油价预测程序是对市场油价进行预测的桌面程序，通过取ActiveX 插件的形式将C/S形式的油价预测程序集成到B/S架构的整个系统中。

3）数据级模型集成。模型和系统不发生直接关系，只是通过访问同一个中心数据库进行数据交换，如石油市场VaR风险预测模型的实现原理和国际油价预测程序具有很大的差异性，在集成上不取封装为ActiveX插件的形式，而取数据级集成。模型从共享中心数据库中读取数据，在用户参与的情况下配置模型运行参数，模型执行的结果将直接输入到系统的共享中心数据库中去，并提供模型执行的报告供最终用户访问查看。

5.3.7.1 国际油价预测模型程序接口

国际油价预测模型是取.net技术开发出来的模型程序，为了在系统中嵌入该程序，在研究了多种可能的实现方式之后，最终取将模型程序封装为ActiveX插件的形式在浏览器中执行。在这种方式下，模型依据预先获得的价格数据，在系统用户的浏览器中以类似桌面程序的形式启动执行。

为达到设计目的，完成网页自动下载并安装控件的功能，首先创制一个ActiveX控件，然后将该控件置于安装程序中，在打开油价预测主页面的时候自动提示下载、安装并注册该ActiveX控件，并在点击启动按钮之后开始运行。

为了对该油价预测模型程序进行封装，需要对程序的结构进行分析。该程序的类结构如图5.52所示。

图5.52 油价预测模型程序类结构图

经过对程序类之间的关系的分析可知，类FormOPFor是整个程序入口执行的时候首先调用的类。程序启动的时候由Main（）静态方法开始执行，在该方法中，最后调用Application.Run（new FormOPFor（））来调用FormOPFor的默认构造方法，并在此方法中完成预测程序界面的搭搭建。下面就是就整个是模型程序开始的程序代码。

国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术

为了达到对预测模型程序封装的目的，新建一个C＃项目PriceForecast来完成将预测模型封装为ActiveX 控件的功能。在该项目中，增加对油价预测模型程序类OPFor以及其他相关类的引用，并创建一个实现了 UserControl和IObjectSafety接口的类，名称为UCRunForcast。

在UCRunForcast类中，利用Visual Studio中的功能得到一个新的GUID，并在类中增加一个方法showOilPRiceForecast（）来跳开原始模型程序的main方法入口，直接调用预测模型的执行入口OPFor.FormOPFor（）方法。

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执行生成命令，对油价预测模型程序进行封装的ActiveX控件。但是ActiveX控件的运行由于需要远程调用，必须在客户端机器上注册该ActiveX控件。所以，必须制作安装程序将该ActiveX封装，以便客户端下载安装后进行注册。

在下载安装ActiveX的封装安装包之后，在网页中可通过下面的代码来调用封装好的模型方法，执行油价预测。图5.53就是用户所看到的油价预测模型程序调用界面。

﹤object id＝“OPFor”

classid＝“clsid:BB44928D-2394-4?7C-8D?E-A4627550516B”Width＝“0”Height＝“0”

codebase＝“://192.168.100.186:86/model/PriceForecast/setup/Debug/Setup.msi”﹥

＜/object＞

﹤input type＝‘button'on click=OPFor.showOilPRiceForecast（）′value＝′启动油价预测程序′﹥

5.3.7.2 石油市场风险预测模型接口

对石油市场风险预测模型接口的处理，取共享数据的方式进行。系统中设置数条存储过程完成数据从原始格式向中间格式的转换，预测模型接口从中间格式的数据表中读取更新的数据来完成预测，包括油价数据、市场数据、油品分类等。而对中间数据的更新可以通过转换频率的控制来进行，从而实现预测模型的数据可控性，如图5.54所示。

图5.53 油价预测模型程序调用界面

图5.54 油价预测模型数据接口示意图

对于油价预测模型数据接口的处理，原始数据来自对网络数据的实时抓取。油价风险预测模型程序所需要读取的中间表主要有4张，分别为市场表MiddleTable_dd_Market、油品价格单位表 MiddleTable_dd_Unit、油品综合编码表MiddleTable_dd_ProductCom binedCode和油价表MiddleTable_PriceData。中间数据表中关键的字段及其所属表见表5.6，这些表之间的关系见图5.55。

表5.6 油价预测模型数据接口中间数据关键字段

图5.55 市场VaR风险预测数据接口结构图

gps车辆查询系统手机打不开地图怎么办

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

开车一公里多少油钱。

可能是你手机的地图软件损毁了，你可以卸载了再尝试着安装一下。如果不行可以换一个别的地图软件，目前比较好的是腾讯地图，如果是开车用建议下载一个腾讯路宝，提供驾驶行为评测，油耗评估，拥堵、执法、管制、事故超丰富的实时路况、智能路线规划、省油路线推荐还有免费的语音服务

开车一公里多少油钱不确定，需要自己计算，计算方法：

油钱=油耗*油价/100公里。

如油价为就是7元/升，油耗是8.7，每公里的油费：8.7*7/100=0.609，即每公里油费约为0.61元。

油耗，俗称汽车在行驶完100公里的耗油量。我们日常所说的油耗，一般指等速油耗。等速油耗（Constant-Speed Fuel Economy） 是指汽车在良好路面上作等速行驶时的燃油经济性指标。由于等速行驶是汽车在公路上运行的一种基本工况，加上容易测定，所以得到广泛用。

不过，由于汽车在实际行驶中经常出现加速、减速、制动和发动机怠速等多种工作情况，因此等速油耗往往偏低，与实际油耗有较大差别。

扩展资料：

汽油价格在不断调整，节油驾驶已成为当今一种必然的趋势，刚入手二手车，也许可以根据专家的建议来避免汽油耗损，但是真正面对油耗在短时间内上升过快时又该怎么做呢？这是我们就得多留意以下几个问题。

1.这时应该检查一下轮胎的气压是否合乎气压标准。若轮胎充气不足，耗油量也会增加。

提示：适时为轮胎充足气。

2.检查轮胎的磨损程度，如果轮胎磨损严重，就会经常出现打滑现象，增加耗油量。

提示：必要时可更换新的轮胎。

3.如果您在行驶中或起动时发现车轮有异常响声，应该及时检查轴承及制动系统是否有故障。如果车轮转动不正常，就会影响车速，使油耗加大。

提示：检修轴承及制动系统。

4.离合器打滑会使发动机的转速虚高。当您在急加速时发现发动机转速表增加很快，但车速增加却很慢，这时可以判定是离合器打滑了。

提示：需要更换离合器片，离合器压盘和驱动轮。

5.当您的车已经行驶二三十万公里时，通常会出现汽缸压力不足的现象，这时油耗会明显增加。

提示：如果真的出现这种故障，那么发动机就需要大修了。

参考资料：

百度百科-油耗